Risulta molto spesso utile disporre di una funzione in grado di rappresentare con continuità una relazione tra variabili piuttosto che conoscere solamente alcuni dati campionari ottenuti dall' ipotetica popolazione.
Con la regressione è possibile ottenere la migliore funzione in grado di stimare i dati campionati
In questo esempio si è considerato un campione di 100 coppie di valori; nella variabile indipendente X sono presenti valori compresi tra 0 e 30 a cui corrispondono altrettanti valori Y che sono legati da una certa relazione che cercheremo di rappresentare con una funzone tramite il metodo di regressione utilizzando gli strumenti forniti dal software Mathcad.
Importo i valori X (colonna 0) e Y (colonna 1) da regredire e assegno i dati della variabile indipendente e dipendente rispettivamente ai vettori X ed Y.
tramite la funzione linfit vengono calcolati quei parametri (a,b,.....) da utilizzare nelle rispettive funzioni che permettono di minimizzare lo scarto dai valori campione; F1 per esempio è una retta F2 una parabola ecc...
Nel caso di F5 invece la regressione è condotta tramite la generazione di un polinomio di Grado impostabile (Con Grado=2 avrei ottenuto il medesimo risultato di F2); maggiore sarà il grado ovviamente migliore diventerà l'accostamento ai dati campionati. |